Artificial Intelligence I 2022/2023
Fakultät : Technische Fakultät
Durchführungsform : Online
Sprache : Englisch
Themenschwerpunkt : Digital Tech, Engineering, Innovation
Zeitdauer : weniger als 12 Std.
Kursformat : Vorlesungsreihe (Video)
Zielgruppe : Akademisch Qualifizierte und Interessierte
AG Mathematics of Deep Learning
Fakultät : Technische Fakultät
Durchführungsform : Online
Sprache : Englisch
Themenschwerpunkt : Digital Tech, Engineering
Zeitdauer : weniger als 2 Std.
Kursformat : Vorlesungsreihe (Video)
Zielgruppe : Akademisch Qualifizierte und Interessierte
Mathematical Basics of Artificial Intelligence, Neural Networks and Data Analytics I 2021/2022
Fakultät : Technische Fakultät
Durchführungsform : Online
Sprache : Englisch
Themenschwerpunkt : Digital Tech
Zeitdauer : weniger als 2 Std.
Kursformat : Vorlesungsreihe (Video)
Zielgruppe : Akademisch Qualifizierte und Interessierte
Inverse Problems 2021/2022
Fakultät : Technische Fakultät
Durchführungsform : Online
Sprache : Englisch
Themenschwerpunkt : Digital Tech
Zeitdauer : weniger als 2 Std.
Kursformat : Vorlesungsreihe (Video)
Zielgruppe : Akademisch Qualifizierte und Interessierte
Privacy-Preserving Cryptocurrencies 2021
Fakultät : Technische Fakultät
Durchführungsform : Online
Sprache : Englisch
Themenschwerpunkt : Digital Tech, Engineering
Zeitdauer : 1-4 Wochen
Kursformat : Vorlesungsreihe (Video)
Zielgruppe : Akademisch Qualifizierte und Interessierte
DCN Series
Fakultät : Technische Fakultät
Durchführungsform : Online
Sprache : Deutsch
Themenschwerpunkt : Digital Tech, Engineering
Zeitdauer : weniger als 2 Std.
Kursformat : Vorlesungsreihe (Video)
Zielgruppe : Akademisch Qualifizierte und Interessierte
Mathematical Data Science 1 2021
Fakultät : Technische Fakultät
Durchführungsform : Online
Sprache : Englisch
Themenschwerpunkt : Digital Tech
Zeitdauer : 1-4 Wochen
Kursformat : Vorlesungsreihe (Video)
Zielgruppe : Akademisch Qualifizierte und Interessierte
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021
Fakultät : Technische Fakultät
Durchführungsform : Online
Sprache : Deutsch
Themenschwerpunkt : Digital Tech
Zeitdauer : 1-4 Wochen
Kursformat : Vorlesungsreihe (Video)
Zielgruppe : Akademisch Qualifizierte und Interessierte
Pattern Recognition 2020/2021
Fakultät : Technische Fakultät
Durchführungsform : Online
Sprache : Englisch
Themenschwerpunkt : Digital Tech
Zeitdauer : 1-4 Wochen
Kursformat : Vorlesungsreihe (Video)
Zielgruppe : Akademisch Qualifizierte und Interessierte
Beyond the Patterns
Fakultät : FAU-Weit, Technische Fakultät
Durchführungsform : Online
Sprache : Englisch
Themenschwerpunkt : Engineering
Zeitdauer : 1-4 Wochen
Kursformat : Vorlesungsreihe (Video)
Zielgruppe : Akademisch Qualifizierte und Interessierte