Vorlesungsreihe Digital Tech

Vorlesungsreihen Kategorie

Artificial Intelligence I 2022/2023

Fakultät : Technische Fakultät
Durchführungsform : Online
Sprache : Englisch
Themenschwerpunkt : Digital Tech, Engineering, Innovation
Zeitdauer : weniger als 12 Std.
Kursformat : Vorlesungsreihe
Zielgruppe : Akademisch Qualifizierte und Interessierte
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AG Mathematics of Deep Learning

Fakultät : Technische Fakultät
Durchführungsform : Online
Sprache : Englisch
Themenschwerpunkt : Digital Tech, Engineering
Zeitdauer : weniger als 2 Std.
Kursformat : Vorlesungsreihe
Zielgruppe : Akademisch Qualifizierte und Interessierte
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Mathematical Basics of Artificial Intelligence, Neural Networks and Data Analytics I 2021/2022

Fakultät : Technische Fakultät
Durchführungsform : Online
Sprache : Englisch
Themenschwerpunkt : Digital Tech
Zeitdauer : weniger als 2 Std.
Kursformat : Vorlesungsreihe
Zielgruppe : Akademisch Qualifizierte und Interessierte
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Inverse Problems 2021/2022

Fakultät : Technische Fakultät
Durchführungsform : Online
Sprache : Englisch
Themenschwerpunkt : Digital Tech
Zeitdauer : weniger als 2 Std.
Kursformat : Vorlesungsreihe
Zielgruppe : Akademisch Qualifizierte und Interessierte
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Privacy-Preserving Cryptocurrencies 2021

Fakultät : Technische Fakultät
Durchführungsform : Online
Sprache : Englisch
Themenschwerpunkt : Digital Tech, Engineering
Zeitdauer : 1-4 Wochen
Kursformat : Vorlesungsreihe
Zielgruppe : Akademisch Qualifizierte und Interessierte
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DCN Series

Fakultät : Technische Fakultät
Durchführungsform : Online
Sprache : Deutsch
Themenschwerpunkt : Digital Tech, Engineering
Zeitdauer : weniger als 2 Std.
Kursformat : Vorlesungsreihe
Zielgruppe : Akademisch Qualifizierte und Interessierte
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Mathematical Data Science 1 2021

Fakultät : Technische Fakultät
Durchführungsform : Online
Sprache : Englisch
Themenschwerpunkt : Digital Tech
Zeitdauer : 1-4 Wochen
Kursformat : Vorlesungsreihe
Zielgruppe : Akademisch Qualifizierte und Interessierte
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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021

Fakultät : Technische Fakultät
Durchführungsform : Online
Sprache : Deutsch
Themenschwerpunkt : Digital Tech
Zeitdauer : 1-4 Wochen
Kursformat : Vorlesungsreihe
Zielgruppe : Akademisch Qualifizierte und Interessierte
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Pattern Recognition 2020/2021

Fakultät : Technische Fakultät
Durchführungsform : Online
Sprache : Englisch
Themenschwerpunkt : Digital Tech
Zeitdauer : 1-4 Wochen
Kursformat : Vorlesungsreihe
Zielgruppe : Akademisch Qualifizierte und Interessierte
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Beyond the Patterns

Fakultät : FAU-Weit, Technische Fakultät
Durchführungsform : Online
Sprache : Englisch
Themenschwerpunkt : Engineering
Zeitdauer : 1-4 Wochen
Kursformat : Vorlesungsreihe
Zielgruppe : Akademisch Qualifizierte und Interessierte
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