Digital Tech

Themenschwerpunkt

Privacy-Preserving Cryptocurrencies 2021

Fakultät : Technische Fakultät
Durchführungsform : Online
Sprache : Englisch
Themenschwerpunkt : Digital Tech, Engineering
Zeitdauer : 1-4 Wochen
Kursformat : Vorlesungsreihe (Video)
Zielgruppe : Akademisch Qualifizierte und Interessierte
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DCN Series

Fakultät : Technische Fakultät
Durchführungsform : Online
Sprache : Deutsch
Themenschwerpunkt : Digital Tech, Engineering
Zeitdauer : weniger als 2 Std.
Kursformat : Vorlesungsreihe (Video)
Zielgruppe : Akademisch Qualifizierte und Interessierte
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Mathematical Data Science 1 2021

Fakultät : Technische Fakultät
Durchführungsform : Online
Sprache : Englisch
Themenschwerpunkt : Digital Tech
Zeitdauer : 1-4 Wochen
Kursformat : Vorlesungsreihe (Video)
Zielgruppe : Akademisch Qualifizierte und Interessierte
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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021

Fakultät : Technische Fakultät
Durchführungsform : Online
Sprache : Deutsch
Themenschwerpunkt : Digital Tech
Zeitdauer : 1-4 Wochen
Kursformat : Vorlesungsreihe (Video)
Zielgruppe : Akademisch Qualifizierte und Interessierte
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Pattern Recognition 2020/2021

Fakultät : Technische Fakultät
Durchführungsform : Online
Sprache : Englisch
Themenschwerpunkt : Digital Tech
Zeitdauer : 1-4 Wochen
Kursformat : Vorlesungsreihe (Video)
Zielgruppe : Akademisch Qualifizierte und Interessierte
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Advanced Design and Programming 2019/2020

Fakultät : FAU-Weit
Durchführungsform : Online
Sprache : Englisch
Themenschwerpunkt : Digital Tech
Zeitdauer : 1-4 Wochen
Kursformat : Vorlesungsreihe (Video)
Zielgruppe : Akademisch Qualifizierte und Interessierte
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Argumentationstheorie (und Legal Tech)

Fakultät : Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Durchführungsform : Online
Sprache : Deutsch
Themenschwerpunkt : Business & Law, Digital Tech
Zeitdauer : weniger als 2 Std.
Kursformat : Vorlesungsreihe (Video)
Zielgruppe : Anwälte
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Künstliche Intelligenz und juristisches Entscheiden

Fakultät : Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Sprache : Deutsch
Themenschwerpunkt : Business & Law, Digital Tech
Zeitdauer : 1-4 Wochen
Kursformat : Vorlesungsreihe (Video)
Zielgruppe : Anwälte
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Computeralgorithmen zur Analyse von klinischen Daten (Prof. Dr. Oliver Amft)

Fakultät : Medizinische Fakultät
Durchführungsform : Online
Sprache : Deutsch
Themenschwerpunkt : Digital Tech, Engineering
Zeitdauer : weniger als 2 Std.
Kursformat : Einzelne Vorlesung (Video)
Zielgruppe : Akademisch Qualifizierte und Interessierte
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Informatik/IT-Sicherheit – Bachelor of Science, Berufsbegleitender Fernstudiengang

Fakultät : Technische Fakultät
Durchführungsform : Fernstudium
Sprache : Deutsch
Themenschwerpunkt : Digital Tech, Engineering
Zeitdauer : 1+ Jahre
Kursformat : Bachelorstudium, Fachkurse & Lehrgänge
Zielgruppe : Akademisch Qualifizierte und Interessierte
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