Videoreihe – Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021

Dieser Kurs umfasst die Vorlesungsaufnahmen der Veranstaltung „Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B“.

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 1: Begrüßung der Studierenden

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 2: Motivation zur Eigenwerttheorie

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 3: Mathematische Grundlagen zur Eigenwerttheorie

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 4: Eigenwerte und Eigenvektoren

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 5: Das charakteristische Polynom

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 6: Eigenwertbestimmung

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 7: Eigenraumbestimmung

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 8: Ähnlichkeit

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 9: Diagonalisierbarkeit

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 10: Beispiele zur Diagonalisierbarkeit

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 11: Trigonalisierbarkeit

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 12: Algorithmus zur Trigonalisierbarkeit

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

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Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 13: Beispiel zur Trigonalisierung

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 14: Definition und Beispiele zur Nilpotenz

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

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Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 15: Charakterisierung von nilpotenten Endomorphismen

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

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Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 16: Hauptraumzerlegung

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

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Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 17: Jordansche Normalform

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 18: Beispiel zur Jordanschen Normalform

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 19: Das kanonische Skalarprodukt

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

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Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 20: Die Euklidische Norm

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

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Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 21: Metriken

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

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Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 22: Winkelmessung

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

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Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 23: Das Kreuzprodukt

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

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Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 24: Das komplexe Skalarprodukt

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

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Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 25: Bilinearformen

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

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Dr. Daniel Tenbrinck

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Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 26: Sesquilinearformen

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

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Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 27: Polarisierung

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

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Dr. Daniel Tenbrinck

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Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 28: Orthogonalität und Orthonormalität

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

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Dr. Daniel Tenbrinck

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Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 29: Gram-Schmidt-Orthogonalisierungsverfahren

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

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Dr. Daniel Tenbrinck

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Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 30: Eigenschaften von orthogonalen und unitären Endomorphismen

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

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Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 31: Normalform von orthogonalen und unitären Endomorphismen

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

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Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 32: Selbstadjungierte Endomorphismen

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 33: Normalform selbstadjungierter Endomorphismen

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 34: Normale Endomorphismen

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 35: Normierte Vektorräume

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 36: Konvergenz von Folgen

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

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Dr. Daniel Tenbrinck

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Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 37: Stetigkeit

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

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Dr. Daniel Tenbrinck

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Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 38: Kompaktheit in endlich-dimensionalen Vektorräumen

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

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Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 39: Kompaktheit in unendlich-dimensionalen Vektorräumen

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

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Dr. Daniel Tenbrinck

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Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 40: Hilberträume

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

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Dr. Daniel Tenbrinck

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Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 41: Der topologische Dualraum

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

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Dr. Daniel Tenbrinck

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Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 42: Der Fundamentalsatz der Analysis

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

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Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 43: Partielle Integration

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

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Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 44: Substitutionsregel für Integrationsrechnung

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

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Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 45: Eigenschaften von Polynomen

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

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Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 46: Faktorisierung von reellen Polynomen

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

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Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 47: Rationale Funktionen

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

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Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 48: Partialbruchzerlegung rationaler Funktionen

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

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Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 49: Stammfunktionen rationaler Funktionen

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

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Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 50: Partielle Differenzierbarkeit

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 51: Der Gradient einer reellwertigen Funktion

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 52: Die Divergenz eines Vektorfelds

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 53: Die Rotation eines Vektorfelds

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 54: Vertauschbarkeit partieller Ableitungen

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 55: Die Hesse-Matrix

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

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Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 56: Der Laplace-Operator

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 57: Totale Differenzierbarkeit

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

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Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 58: Die Jacobi-Matrix

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Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 59: Stetig-partielle Differenzierbarkeit

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Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 60: Die mehrdimensionale Kettenregel

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Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 61: Richtungsableitungen

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 62: Der mehrdimensionale Mittelwertsatz

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 63: Die eindimensionale Taylor-Formel

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

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Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 64: Die mehrdimensionale Taylor-Formel

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Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 65: Das allgemeine Optimierungsproblem

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Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 66: Unrestringierte Optimierung

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Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 67: Optimalitätsbedingungen erster Ordnung

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Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 68: Notwendige Optimalitätsbedingungen zweiter Ordnung

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Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 69: Hinreichende Optimalitätsbedingungen zweiter Ordnung

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Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 70: Verfahren der Lagrange-Multiplikatoren

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Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 71: Einführung in gewöhnliche Differentialgleichungen

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Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 72: Trennung der Variablen

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Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 73: Variation der Konstanten

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 74: Differentialgleichungen höherer Ordnung

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

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Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 75: Integralgleichung

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Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 76: Eindeutigkeitssatz

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Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 77: Existenz von Lösungen nach Picard-Lindelöf

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Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg