Videoreiche – Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021

Dieser Kurs umfasst die Vorlesungsaufnahmen der Veranstaltung „Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B“.

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 1: Begrüßung der Studierenden

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 2: Motivation zur Eigenwerttheorie

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 3: Mathematische Grundlagen zur Eigenwerttheorie

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 4: Eigenwerte und Eigenvektoren

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 5: Das charakteristische Polynom

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 6: Eigenwertbestimmung

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 7: Eigenraumbestimmung

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 8: Ähnlichkeit

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 9: Diagonalisierbarkeit

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 10: Beispiele zur Diagonalisierbarkeit

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 11: Trigonalisierbarkeit

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 12: Algorithmus zur Trigonalisierbarkeit

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 13: Beispiel zur Trigonalisierung

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 14: Definition und Beispiele zur Nilpotenz

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 15: Charakterisierung von nilpotenten Endomorphismen

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 16: Hauptraumzerlegung

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 17: Jordansche Normalform

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 18: Beispiel zur Jordanschen Normalform

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 19: Das kanonische Skalarprodukt

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 20: Die Euklidische Norm

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 21: Metriken

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 22: Winkelmessung

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 23: Das Kreuzprodukt

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 24: Das komplexe Skalarprodukt

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 25: Bilinearformen

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 26: Sesquilinearformen

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 27: Polarisierung

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 28: Orthogonalität und Orthonormalität

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 29: Gram-Schmidt-Orthogonalisierungsverfahren

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 30: Eigenschaften von orthogonalen und unitären Endomorphismen

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 31: Normalform von orthogonalen und unitären Endomorphismen

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 32: Selbstadjungierte Endomorphismen

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 33: Normalform selbstadjungierter Endomorphismen

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 34: Normale Endomorphismen

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 35: Normierte Vektorräume

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 36: Konvergenz von Folgen

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 37: Stetigkeit

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 38: Kompaktheit in endlich-dimensionalen Vektorräumen

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 39: Kompaktheit in unendlich-dimensionalen Vektorräumen

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 40: Hilberträume

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 41: Der topologische Dualraum

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 42: Der Fundamentalsatz der Analysis

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 43: Partielle Integration

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 44: Substitutionsregel für Integrationsrechnung

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 45: Eigenschaften von Polynomen

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B 2021- Teil 46: Faktorisierung von reellen Polynomen

Kurs-Verknüpfung
Mathematik für Data Science 2 / Physikstudierende B

Lehrende(r)
Dr. Daniel Tenbrinck

Sprache
Deutsch

Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg